我院开展AI背景下的开源情报研究专题学术分享会

为主动适应人工智能时代科技情报工作的深刻变革，提升我院科研人员开源情报分析与研究能力，9月28日上午，我院开展了AI背景下开源情报研究的专题学术分享会，全院54人参加。

本次学术分享会由院相关研究人员，以 “从文本到判断 ——AI 时代开源情报的范式重塑” 为主题开展交流研讨。分享紧扣开源情报赋能产业分析的核心要义，着重阐释开源情报在产业分析工作中，价值内核不在于简单的文本生成，而在于形成科学研判。研究人员认为，人工智能技术大幅降低了文本生成的门槛，但研判分析的成本并未随之下降，情报工作的重心也由此从追求信息完备转向保障研判结论的可靠性。此外，还提出AI技术使用应严守数据安全、信息安全边界，确保安全合规、可控可溯。

本次分享立足AI发展浪潮，剖析科技情报工作范式转变，阐述人工智能对情报工作“耳目”感知、“尖兵”预警、“参谋”建言职能带来的深刻变革，为推进人与智能体协同研究，提高科技情报研究和分析水平提供启发。

学术分享会现场

供稿：普康晶

审核：谭鹏

校对：李梓琪