为推进“多源科技管理数据融合应用机制研究”课题的实施,3月12日至14日,课题组赴浙江省科技信息研究院、浙江省科技项目管理服务中心及浙江大学计算机科学与技术学院开展专题调研,重点围绕科技数据治理、人工智能赋能、管理机制创新等领域进行深入交流。
在浙江省科技信息研究院和科技项目管理服务中心,课题组重点考察了“浙江科技大脑”建设成果。该平台通过构建全省科技数据资源池,实现科研项目、科技文献、创新主体等12类核心数据的全要素融合,支撑形成“数据—决策—执行”闭环管理体系。信息技术中心负责人详细介绍了数据治理“三统一”机制(标准统一、接口统一、管理统一),特别是在科技项目全生命周期管理中实现数据动态更新与智能分析的创新做法。双方还就科技管理数据在资源配置优化中的作用、跨部门数据共享机制等问题进行了深入探讨。
浙江大学计算机科学与技术学院在脑机智能、区块链和人工智能、计算机辅助设计等领域拥有多个国家级重大科研平台,以及省部级科研平台。调研组参观了人工智能创新展厅,重点考察了大数据智能、跨媒体智能等技术的发展现状和应用场景。
本次调研获取了三大核心启示:一是建立数据治理长效机制是实现数据价值的关键,需强化标准规范与安全管理;二是人工智能技术在科研管理领域具有广阔应用前景,需加强场景化开发与落地实践;三是跨部门协同机制是数据融合的重要保障,需构建多方参与的创新生态。本次调研为课题研究提供了重要实践支撑,为后续课题研究走深走实奠定了良好基础。
调研座谈
调研现场
(科研管理中心、文献中心 谭鹏、苏睿婷供稿)